罗福莉讲的是模型能力，但每一条都藏着对场景落地的启示
上周看完张小珺对罗福莉的 3.5 小时访谈，我做了笔记。 这场访谈在朋友圈、行业群里被反复刷屏。每一条核心判断都被截图—— “Anthropic 的路径是正确的，这是当下共识。” “1T 是入场券。” “卡的比例从 3 : 5 : 1 变成 3 : 1 : 1。” “中层模型 + 好框架，85% 任务接...
Posts by Tag
- AI 12
- 知识管理 6
- monitor 5
- distribute 4
- Karpathy 4
- Obsidian 4
- stability 3
- Claude Code 3
- RAG 3
- 保险 3
- 认知底座 3
- 落地 3
- devOps 2
- CI/CD 2
- Browser Plugin 2
- Tool 2
- Agent 2
- Harness Engineering 2
- Jekyll 1
- kafka 1
- mysql 1
- redis 1
- tracing 1
- alertmanager 1
- migration 1
- solutions 1
- ILOG 1
- gitlab 1
- jenkins 1
- Tools 1
- Software 1
- Efficiency 1
- clickhouse 1
- architecture 1
- clean 1
- ddd 1
- mvc 1
- ai 1
- tool 1
- Auto Pick 1
- Self Media 1
- MCP 1
- AI Integration 1
- Protocol Design 1
- System Architecture 1
- 开发工具 1
- 效率 1
- LLM 1
- 信源 1
- 架构 1
- 范凯 1
- 职场 1
- 工程 1
- 项目管理 1
- GPT-5.5 1
- 工程化 1
- 可解释性 1
- 工程师 1
- 职业发展 1
- Harness Engineer 1
- Naval 1
- 模型能力 1
- 行业洞察 1
AI
工程师的两条上行路：从 Software Engineer 到 Business Builder 和 Harness Engineer
Naval 上周在他的播客里说了一句话：纯软件已经不可投资。 这句话被广泛转发的版本是”rapidly becoming uninvestable”——正在加速失去可投资性。但他在播客里特意说，那是被稀释过的说法，他真正想说的是：”Pure software is uninvestable. Full stop...
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
AI 项目死在工程，不是模型
AI 项目不是败在模型，是败在工程——而工程的起点不是写代码，是定义 eval。 花了两周搭的 RAG Demo，演示会结束时所有人鼓掌。业务负责人跟 VP 握手，说这是”今年最激动人心的项目”。 三个月后，我打开后台看日活——零。 不是慢慢下滑到零，是从上线第二周起就一直是零。没人骂、没人投诉，只...
「AI 学得比我快吗？」——你可能问错了问题
上周有读者读完我”认知底座”那三篇，私信问我一个问题： “你说的这些道理我都认。但有件事我想不通——我花三小时想清楚一条 insight 的时候，模型可能已经爬了 100 万条新数据。我这么一周一周攒，到底图什么？” 这是整个系列讲完之后，留在最多人心里的那个终极怀疑。 我决定单开一篇讲清楚。因为如...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的”让知识积累成百科”，也不是范凯那种为创作者而生的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两...
Karpathy 的知识库方案很好，但它不是为你设计的
上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法，不少读者照着搭了。但搭完之后，有人跟我说了一句话： “搭是搭好了，但不知道往里塞什么。” 这个困惑不是工具的问题，是一个更前置的问题没想清楚。
你收藏了 500 篇 AI 文章，却一篇都没用上——前 OpenAI 大神给出了真正的解法
前 OpenAI 联合创始人公开了他的个人知识库方法，20 分钟可以搭起来。 这个公众号不做 AI 搬运工。我每天只做一件事：在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。
Harness Engineering：拆开看看，哪些是新瓶装旧酒，哪些值得你真金白银投入
在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。不搬运新闻，不贩卖焦虑。 最近 Harness 这个词被聊得很多。2 月初 HashiCorp 创始人 Mitchell Hashimoto 率先在博客里提出了”Harness Engineering”的概念，2 月下旬 OpenAI 跟进发了工程博客，3 月...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 的”让知识积累成百科”，也不是范凯的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两种有什么不同？ 这篇就来回答这...
AI 应用层（RAG / Agent / LLM App）优质信源索引 v1
用途：系统性学习 + 行业洞察 + 个人创作语料库 覆盖：国际 & 国内，博客 / 论文 / 社区 / 播客 / 视频 / 投资机构 维护节奏：每日自动摘要（配套 scheduled task） 版本：2026-04-14 这份索引花了相当长时间整理，把 AI 应用层（RAG / Agent /...
Claude Code 创始人亲授：15 个隐藏功能让你效率翻倍
本文翻译自 Claude Code 创始人 Boris Cherny（@bcherny）于 2026 年 3 月 30 日发布的 Twitter/X 长推文，原文链接：https://x.com/bcherny/status/2038454336355999749 Boris Cherny 是 Clau...
知识管理
「AI 学得比我快吗？」——你可能问错了问题
上周有读者读完我”认知底座”那三篇，私信问我一个问题： “你说的这些道理我都认。但有件事我想不通——我花三小时想清楚一条 insight 的时候，模型可能已经爬了 100 万条新数据。我这么一周一周攒，到底图什么？” 这是整个系列讲完之后，留在最多人心里的那个终极怀疑。 我决定单开一篇讲清楚。因为如...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的”让知识积累成百科”，也不是范凯那种为创作者而生的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两...
Karpathy 的知识库方案很好，但它不是为你设计的
上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法，不少读者照着搭了。但搭完之后，有人跟我说了一句话： “搭是搭好了，但不知道往里塞什么。” 这个困惑不是工具的问题，是一个更前置的问题没想清楚。
你收藏了 500 篇 AI 文章，却一篇都没用上——前 OpenAI 大神给出了真正的解法
前 OpenAI 联合创始人公开了他的个人知识库方法，20 分钟可以搭起来。 这个公众号不做 AI 搬运工。我每天只做一件事：在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 的”让知识积累成百科”，也不是范凯的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两种有什么不同？ 这篇就来回答这...
AI 应用层（RAG / Agent / LLM App）优质信源索引 v1
用途：系统性学习 + 行业洞察 + 个人创作语料库 覆盖：国际 & 国内，博客 / 论文 / 社区 / 播客 / 视频 / 投资机构 维护节奏：每日自动摘要（配套 scheduled task） 版本：2026-04-14 这份索引花了相当长时间整理，把 AI 应用层（RAG / Agent /...
monitor
Stability Monitor Promtail
Introduction Promtail is an agent that collects logs from various sources and sends them to Loki for storage and querying. In this section, we will walk thr...
Stability Monitor Alertmanager
Introduction Alertmanager is a tool designed to handle alerts sent by Prometheus, providing features such as deduplication, grouping, and routing of alerts ...
Stability Monitor Prometheus
Background A significant part of system stability is supported by monitoring. Large companies usually have well-established monitoring and operations teams t...
Stability Monitor Loki
Install Loki To install Loki version 3.1.2 on a Linux system, follow the steps below. Loki is an open-source log aggregation system developed by Grafana Lab...
Stability Monitor Jaeger
Install Jaeger To install Jaeger version 1.42.0 on a Linux system, follow the steps below. Jaeger is an open-source distributed tracing system, and you can ...
distribute
Distribute Design Clickhouse
Introduction ClickHouse, an open-source columnar database management system (DBMS), is designed for online analytical processing (OLAP). It provides real-ti...
Distribute Design Redis
Introduction Redis, originally developed by Salvatore Sanfilippo, is an open-source, in-memory key-value store known for its speed, versatility, and high av...
Distributed Design MySQL
Introduction MySQL, an open-source relational database management system, is widely used in various applications due to its reliability, flexibility, and ea...
Distribute Design Kafka
Introduction Apache Kafka, initially developed by LinkedIn, is a distributed messaging system that has become a core component of Apache’s ecosystem. Writte...
Karpathy
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的”让知识积累成百科”，也不是范凯那种为创作者而生的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两...
Karpathy 的知识库方案很好，但它不是为你设计的
上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法，不少读者照着搭了。但搭完之后，有人跟我说了一句话： “搭是搭好了，但不知道往里塞什么。” 这个困惑不是工具的问题，是一个更前置的问题没想清楚。
你收藏了 500 篇 AI 文章，却一篇都没用上——前 OpenAI 大神给出了真正的解法
前 OpenAI 联合创始人公开了他的个人知识库方法，20 分钟可以搭起来。 这个公众号不做 AI 搬运工。我每天只做一件事：在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 的”让知识积累成百科”，也不是范凯的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两种有什么不同？ 这篇就来回答这...
Obsidian
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的”让知识积累成百科”，也不是范凯那种为创作者而生的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两...
Karpathy 的知识库方案很好，但它不是为你设计的
上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法，不少读者照着搭了。但搭完之后，有人跟我说了一句话： “搭是搭好了，但不知道往里塞什么。” 这个困惑不是工具的问题，是一个更前置的问题没想清楚。
你收藏了 500 篇 AI 文章，却一篇都没用上——前 OpenAI 大神给出了真正的解法
前 OpenAI 联合创始人公开了他的个人知识库方法，20 分钟可以搭起来。 这个公众号不做 AI 搬运工。我每天只做一件事：在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 的”让知识积累成百科”，也不是范凯的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两种有什么不同？ 这篇就来回答这...
stability
Stability Monitor Promtail
Introduction Promtail is an agent that collects logs from various sources and sends them to Loki for storage and querying. In this section, we will walk thr...
Stability Monitor Prometheus
Background A significant part of system stability is supported by monitoring. Large companies usually have well-established monitoring and operations teams t...
Stability Monitor Loki
Install Loki To install Loki version 3.1.2 on a Linux system, follow the steps below. Loki is an open-source log aggregation system developed by Grafana Lab...
Claude Code
你收藏了 500 篇 AI 文章，却一篇都没用上——前 OpenAI 大神给出了真正的解法
前 OpenAI 联合创始人公开了他的个人知识库方法，20 分钟可以搭起来。 这个公众号不做 AI 搬运工。我每天只做一件事：在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。
Harness Engineering：拆开看看，哪些是新瓶装旧酒，哪些值得你真金白银投入
在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。不搬运新闻，不贩卖焦虑。 最近 Harness 这个词被聊得很多。2 月初 HashiCorp 创始人 Mitchell Hashimoto 率先在博客里提出了”Harness Engineering”的概念，2 月下旬 OpenAI 跟进发了工程博客，3 月...
Claude Code 创始人亲授：15 个隐藏功能让你效率翻倍
本文翻译自 Claude Code 创始人 Boris Cherny（@bcherny）于 2026 年 3 月 30 日发布的 Twitter/X 长推文，原文链接：https://x.com/bcherny/status/2038454336355999749 Boris Cherny 是 Clau...
RAG
罗福莉讲的是模型能力，但每一条都藏着对场景落地的启示
上周看完张小珺对罗福莉的 3.5 小时访谈，我做了笔记。 这场访谈在朋友圈、行业群里被反复刷屏。每一条核心判断都被截图—— “Anthropic 的路径是正确的，这是当下共识。” “1T 是入场券。” “卡的比例从 3 : 5 : 1 变成 3 : 1 : 1。” “中层模型 + 好框架，85% 任务接...
AI 项目死在工程，不是模型
AI 项目不是败在模型，是败在工程——而工程的起点不是写代码，是定义 eval。 花了两周搭的 RAG Demo，演示会结束时所有人鼓掌。业务负责人跟 VP 握手，说这是”今年最激动人心的项目”。 三个月后，我打开后台看日活——零。 不是慢慢下滑到零，是从上线第二周起就一直是零。没人骂、没人投诉，只...
AI 应用层（RAG / Agent / LLM App）优质信源索引 v1
用途：系统性学习 + 行业洞察 + 个人创作语料库 覆盖：国际 & 国内，博客 / 论文 / 社区 / 播客 / 视频 / 投资机构 维护节奏：每日自动摘要（配套 scheduled task） 版本：2026-04-14 这份索引花了相当长时间整理，把 AI 应用层（RAG / Agent /...
保险
「AI 学得比我快吗？」——你可能问错了问题
上周有读者读完我”认知底座”那三篇，私信问我一个问题： “你说的这些道理我都认。但有件事我想不通——我花三小时想清楚一条 insight 的时候，模型可能已经爬了 100 万条新数据。我这么一周一周攒，到底图什么？” 这是整个系列讲完之后，留在最多人心里的那个终极怀疑。 我决定单开一篇讲清楚。因为如...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的”让知识积累成百科”，也不是范凯那种为创作者而生的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 的”让知识积累成百科”，也不是范凯的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两种有什么不同？ 这篇就来回答这...
认知底座
「AI 学得比我快吗？」——你可能问错了问题
上周有读者读完我”认知底座”那三篇，私信问我一个问题： “你说的这些道理我都认。但有件事我想不通——我花三小时想清楚一条 insight 的时候，模型可能已经爬了 100 万条新数据。我这么一周一周攒，到底图什么？” 这是整个系列讲完之后，留在最多人心里的那个终极怀疑。 我决定单开一篇讲清楚。因为如...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 那种为研究者而生的”让知识积累成百科”，也不是范凯那种为创作者而生的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两...
认知底座：AI + 传统行业从业者的第三种知识库方案
上一篇结尾我提到了第三种出发点——既不是 Karpathy 的”让知识积累成百科”，也不是范凯的”让知识变成内容产出”，而是：把一个陌生而复杂的行业，慢慢装进自己的脑子里。 有几个读者私信说，这一句话让他们突然对号入座。但更多的人问我：你说的这种”认知底座”，到底长什么样？跟前两种有什么不同？ 这篇就来回答这...
落地
罗福莉讲的是模型能力，但每一条都藏着对场景落地的启示
上周看完张小珺对罗福莉的 3.5 小时访谈，我做了笔记。 这场访谈在朋友圈、行业群里被反复刷屏。每一条核心判断都被截图—— “Anthropic 的路径是正确的，这是当下共识。” “1T 是入场券。” “卡的比例从 3 : 5 : 1 变成 3 : 1 : 1。” “中层模型 + 好框架，85% 任务接...
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
AI 项目死在工程，不是模型
AI 项目不是败在模型，是败在工程——而工程的起点不是写代码，是定义 eval。 花了两周搭的 RAG Demo，演示会结束时所有人鼓掌。业务负责人跟 VP 握手，说这是”今年最激动人心的项目”。 三个月后，我打开后台看日活——零。 不是慢慢下滑到零，是从上线第二周起就一直是零。没人骂、没人投诉，只...
devOps
Devops CI/CD Jenkins
Introduction Jenkins is a popular open-source automation server that facilitates continuous integration and continuous delivery (CI/CD). It helps automate t...
DevOps CI/CD GitLab
Introduction GitLab is a powerful DevOps platform that provides a complete CI/CD pipeline for automating the build, test, and deployment of applications. In...
CI/CD
Devops CI/CD Jenkins
Introduction Jenkins is a popular open-source automation server that facilitates continuous integration and continuous delivery (CI/CD). It helps automate t...
DevOps CI/CD GitLab
Introduction GitLab is a powerful DevOps platform that provides a complete CI/CD pipeline for automating the build, test, and deployment of applications. In...
Browser Plugin
AI Rag Agent Development
Introduction How to Quickly Build an AI Agent The fastest way to build an AI agent is through low-code platforms like Coze or Dify. These platforms allow y...
Automating Chrome Extension Installation
Introduction Manually installing a Chrome extension outside the Chrome Web Store can be cumbersome due to Chrome’s restrictions on .crx installations. This ...
Tool
AI Rag Agent Development
Introduction How to Quickly Build an AI Agent The fastest way to build an AI agent is through low-code platforms like Coze or Dify. These platforms allow y...
Automating Chrome Extension Installation
Introduction Manually installing a Chrome extension outside the Chrome Web Store can be cumbersome due to Chrome’s restrictions on .crx installations. This ...
Agent
Harness Engineering：拆开看看，哪些是新瓶装旧酒，哪些值得你真金白银投入
在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。不搬运新闻，不贩卖焦虑。 最近 Harness 这个词被聊得很多。2 月初 HashiCorp 创始人 Mitchell Hashimoto 率先在博客里提出了”Harness Engineering”的概念，2 月下旬 OpenAI 跟进发了工程博客，3 月...
AI 应用层（RAG / Agent / LLM App）优质信源索引 v1
用途：系统性学习 + 行业洞察 + 个人创作语料库 覆盖：国际 & 国内，博客 / 论文 / 社区 / 播客 / 视频 / 投资机构 维护节奏：每日自动摘要（配套 scheduled task） 版本：2026-04-14 这份索引花了相当长时间整理，把 AI 应用层（RAG / Agent /...
Harness Engineering
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
Harness Engineering：拆开看看，哪些是新瓶装旧酒，哪些值得你真金白银投入
在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。不搬运新闻，不贩卖焦虑。 最近 Harness 这个词被聊得很多。2 月初 HashiCorp 创始人 Mitchell Hashimoto 率先在博客里提出了”Harness Engineering”的概念，2 月下旬 OpenAI 跟进发了工程博客，3 月...
Jekyll
Welcome to Jekyll!
You’ll find this post in your _posts directory. Go ahead and edit it and re-build the site to see your changes. You can rebuild the site in many different wa...
kafka
Distribute Design Kafka
Introduction Apache Kafka, initially developed by LinkedIn, is a distributed messaging system that has become a core component of Apache’s ecosystem. Writte...
mysql
Distributed Design MySQL
Introduction MySQL, an open-source relational database management system, is widely used in various applications due to its reliability, flexibility, and ea...
redis
Distribute Design Redis
Introduction Redis, originally developed by Salvatore Sanfilippo, is an open-source, in-memory key-value store known for its speed, versatility, and high av...
tracing
Stability Monitor Jaeger
Install Jaeger To install Jaeger version 1.42.0 on a Linux system, follow the steps below. Jaeger is an open-source distributed tracing system, and you can ...
alertmanager
Stability Monitor Alertmanager
Introduction Alertmanager is a tool designed to handle alerts sent by Prometheus, providing features such as deduplication, grouping, and routing of alerts ...
migration
Migration ILOG Solutions
Detailed Plans and Comparison of Three Rule Migration Approaches This document outlines the detailed plans for three approaches to rule migration: using AI-...
solutions
Migration ILOG Solutions
Detailed Plans and Comparison of Three Rule Migration Approaches This document outlines the detailed plans for three approaches to rule migration: using AI-...
ILOG
Migration ILOG Solutions
Detailed Plans and Comparison of Three Rule Migration Approaches This document outlines the detailed plans for three approaches to rule migration: using AI-...
gitlab
DevOps CI/CD GitLab
Introduction GitLab is a powerful DevOps platform that provides a complete CI/CD pipeline for automating the build, test, and deployment of applications. In...
jenkins
Devops CI/CD Jenkins
Introduction Jenkins is a popular open-source automation server that facilitates continuous integration and continuous delivery (CI/CD). It helps automate t...
Tools
My Efficient Tools for Development as a Developer
Abstract In this article, I will introduce a range of tools that enhance the productivity of software developers. These tools span across multiple domains s...
Software
My Efficient Tools for Development as a Developer
Abstract In this article, I will introduce a range of tools that enhance the productivity of software developers. These tools span across multiple domains s...
Efficiency
My Efficient Tools for Development as a Developer
Abstract In this article, I will introduce a range of tools that enhance the productivity of software developers. These tools span across multiple domains s...
clickhouse
Distribute Design Clickhouse
Introduction ClickHouse, an open-source columnar database management system (DBMS), is designed for online analytical processing (OLAP). It provides real-ti...
architecture
Think in Clean Architecture
Introduction Clean Architecture is a software design philosophy that prioritizes separation of concerns, testability, and maintainability by decoupling busi...
clean
Think in Clean Architecture
Introduction Clean Architecture is a software design philosophy that prioritizes separation of concerns, testability, and maintainability by decoupling busi...
ddd
Think in Clean Architecture
Introduction Clean Architecture is a software design philosophy that prioritizes separation of concerns, testability, and maintainability by decoupling busi...
mvc
Think in Clean Architecture
Introduction Clean Architecture is a software design philosophy that prioritizes separation of concerns, testability, and maintainability by decoupling busi...
ai
AI Assistant Tool For Developer
Introduction As artificial intelligence continues to evolve and become more accessible, I’ve found myself increasingly drawn to creating AI-powered tools th...
tool
AI Assistant Tool For Developer
Introduction As artificial intelligence continues to evolve and become more accessible, I’ve found myself increasingly drawn to creating AI-powered tools th...
Auto Pick
Auto Pick Tool
Introduction In the world of Affiliate Marketing, content creators often face the challenge of selecting optimal products from platforms like Amazon and eBa...
Self Media
Auto Pick Tool
Introduction In the world of Affiliate Marketing, content creators often face the challenge of selecting optimal products from platforms like Amazon and eBa...
MCP
Model Context Protocol (MCP): A Comprehensive Guide to AI Model Integration
1. Introduction 1.1 Background In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, the integration of Large Language Models (LLMs) with real-time ...
AI Integration
Model Context Protocol (MCP): A Comprehensive Guide to AI Model Integration
1. Introduction 1.1 Background In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, the integration of Large Language Models (LLMs) with real-time ...
Protocol Design
Model Context Protocol (MCP): A Comprehensive Guide to AI Model Integration
1. Introduction 1.1 Background In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, the integration of Large Language Models (LLMs) with real-time ...
System Architecture
Model Context Protocol (MCP): A Comprehensive Guide to AI Model Integration
1. Introduction 1.1 Background In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, the integration of Large Language Models (LLMs) with real-time ...
开发工具
Claude Code 创始人亲授：15 个隐藏功能让你效率翻倍
本文翻译自 Claude Code 创始人 Boris Cherny（@bcherny）于 2026 年 3 月 30 日发布的 Twitter/X 长推文，原文链接：https://x.com/bcherny/status/2038454336355999749 Boris Cherny 是 Clau...
效率
Claude Code 创始人亲授：15 个隐藏功能让你效率翻倍
本文翻译自 Claude Code 创始人 Boris Cherny（@bcherny）于 2026 年 3 月 30 日发布的 Twitter/X 长推文，原文链接：https://x.com/bcherny/status/2038454336355999749 Boris Cherny 是 Clau...
LLM
AI 应用层（RAG / Agent / LLM App）优质信源索引 v1
用途：系统性学习 + 行业洞察 + 个人创作语料库 覆盖：国际 & 国内，博客 / 论文 / 社区 / 播客 / 视频 / 投资机构 维护节奏：每日自动摘要（配套 scheduled task） 版本：2026-04-14 这份索引花了相当长时间整理，把 AI 应用层（RAG / Agent /...
信源
AI 应用层（RAG / Agent / LLM App）优质信源索引 v1
用途：系统性学习 + 行业洞察 + 个人创作语料库 覆盖：国际 & 国内，博客 / 论文 / 社区 / 播客 / 视频 / 投资机构 维护节奏：每日自动摘要（配套 scheduled task） 版本：2026-04-14 这份索引花了相当长时间整理，把 AI 应用层（RAG / Agent /...
架构
Harness Engineering：拆开看看，哪些是新瓶装旧酒，哪些值得你真金白银投入
在 AI 的喧嚣里，替你找到真正能用的东西。不搬运新闻，不贩卖焦虑。 最近 Harness 这个词被聊得很多。2 月初 HashiCorp 创始人 Mitchell Hashimoto 率先在博客里提出了”Harness Engineering”的概念，2 月下旬 OpenAI 跟进发了工程博客，3 月...
范凯
Karpathy 的知识库方案很好，但它不是为你设计的
上一篇我介绍了 Karpathy 的个人知识库方法，不少读者照着搭了。但搭完之后，有人跟我说了一句话： “搭是搭好了，但不知道往里塞什么。” 这个困惑不是工具的问题，是一个更前置的问题没想清楚。
职场
「AI 学得比我快吗？」——你可能问错了问题
上周有读者读完我”认知底座”那三篇，私信问我一个问题： “你说的这些道理我都认。但有件事我想不通——我花三小时想清楚一条 insight 的时候，模型可能已经爬了 100 万条新数据。我这么一周一周攒，到底图什么？” 这是整个系列讲完之后，留在最多人心里的那个终极怀疑。 我决定单开一篇讲清楚。因为如...
工程
AI 项目死在工程，不是模型
AI 项目不是败在模型，是败在工程——而工程的起点不是写代码，是定义 eval。 花了两周搭的 RAG Demo，演示会结束时所有人鼓掌。业务负责人跟 VP 握手，说这是”今年最激动人心的项目”。 三个月后，我打开后台看日活——零。 不是慢慢下滑到零，是从上线第二周起就一直是零。没人骂、没人投诉，只...
项目管理
AI 项目死在工程，不是模型
AI 项目不是败在模型，是败在工程——而工程的起点不是写代码，是定义 eval。 花了两周搭的 RAG Demo，演示会结束时所有人鼓掌。业务负责人跟 VP 握手，说这是”今年最激动人心的项目”。 三个月后，我打开后台看日活——零。 不是慢慢下滑到零，是从上线第二周起就一直是零。没人骂、没人投诉，只...
GPT-5.5
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
工程化
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
可解释性
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
工程师
工程师的两条上行路：从 Software Engineer 到 Business Builder 和 Harness Engineer
Naval 上周在他的播客里说了一句话：纯软件已经不可投资。 这句话被广泛转发的版本是”rapidly becoming uninvestable”——正在加速失去可投资性。但他在播客里特意说，那是被稀释过的说法，他真正想说的是：”Pure software is uninvestable. Full stop...
职业发展
工程师的两条上行路：从 Software Engineer 到 Business Builder 和 Harness Engineer
Naval 上周在他的播客里说了一句话：纯软件已经不可投资。 这句话被广泛转发的版本是”rapidly becoming uninvestable”——正在加速失去可投资性。但他在播客里特意说，那是被稀释过的说法，他真正想说的是：”Pure software is uninvestable. Full stop...
Harness Engineer
工程师的两条上行路：从 Software Engineer 到 Business Builder 和 Harness Engineer
Naval 上周在他的播客里说了一句话：纯软件已经不可投资。 这句话被广泛转发的版本是”rapidly becoming uninvestable”——正在加速失去可投资性。但他在播客里特意说，那是被稀释过的说法，他真正想说的是：”Pure software is uninvestable. Full stop...
模型能力
罗福莉讲的是模型能力，但每一条都藏着对场景落地的启示
上周看完张小珺对罗福莉的 3.5 小时访谈，我做了笔记。 这场访谈在朋友圈、行业群里被反复刷屏。每一条核心判断都被截图—— “Anthropic 的路径是正确的，这是当下共识。” “1T 是入场券。” “卡的比例从 3 : 5 : 1 变成 3 : 1 : 1。” “中层模型 + 好框架，85% 任务接...
行业洞察
罗福莉讲的是模型能力，但每一条都藏着对场景落地的启示
上周看完张小珺对罗福莉的 3.5 小时访谈，我做了笔记。 这场访谈在朋友圈、行业群里被反复刷屏。每一条核心判断都被截图—— “Anthropic 的路径是正确的，这是当下共识。” “1T 是入场券。” “卡的比例从 3 : 5 : 1 变成 3 : 1 : 1。” “中层模型 + 好框架，85% 任务接...