罗福莉讲的是模型能力，但每一条都藏着对场景落地的启示
上周看完张小珺对罗福莉的 3.5 小时访谈，我做了笔记。 这场访谈在朋友圈、行业群里被反复刷屏。每一条核心判断都被截图—— “Anthropic 的路径是正确的，这是当下共识。” “1T 是入场券。” “卡的比例从 3 : 5 : 1 变成 3 : 1 : 1。” “中层模型 + 好框架，85% 任务接...
Recent Posts
工程师的两条上行路：从 Software Engineer 到 Business Builder 和 Harness Engineer
Naval 上周在他的播客里说了一句话：纯软件已经不可投资。 这句话被广泛转发的版本是”rapidly becoming uninvestable”——正在加速失去可投资性。但他在播客里特意说，那是被稀释过的说法，他真正想说的是：”Pure software is uninvestable. Full stop...
激动人心的噪音里，你的护城河反而变厚了——一个写给 AI 工程化落地从业者的反常识判断
GPT-5.5、Claude Opus 4.7 双双发布之后，AI 圈最热的叙事是”模型自主、agent 接管、编排消失”。但在保险理赔、医疗诊断、金融风控这些垂直场景里，真正在升值的不是模型自主性，而是工具的可解释性和编排的确定性。 这篇文章想说清楚一件反常识的事：通用 agent 越自动化，垂直场景的”原子...
AI 项目死在工程，不是模型
AI 项目不是败在模型，是败在工程——而工程的起点不是写代码，是定义 eval。 花了两周搭的 RAG Demo，演示会结束时所有人鼓掌。业务负责人跟 VP 握手，说这是”今年最激动人心的项目”。 三个月后，我打开后台看日活——零。 不是慢慢下滑到零，是从上线第二周起就一直是零。没人骂、没人投诉，只...
「AI 学得比我快吗？」——你可能问错了问题
上周有读者读完我”认知底座”那三篇，私信问我一个问题： “你说的这些道理我都认。但有件事我想不通——我花三小时想清楚一条 insight 的时候，模型可能已经爬了 100 万条新数据。我这么一周一周攒，到底图什么？” 这是整个系列讲完之后，留在最多人心里的那个终极怀疑。 我决定单开一篇讲清楚。因为如...